A facilidade de recurso a software estatístico, para tratamento e análise de dados, veio reforçar a urgência de um ensino da estatística capaz de dotar de competências adequadas todos os que ainda possam ter a ilusão de que um programa informático substitui o saber científico. O perigo da acessibilidade generalizada a computadores não deriva tanto do erro em cálculos que poderão surgir mas da utilização de técnicas estatísticas complexas desconhecendo o porquê e não sendo capaz de interpretar os resultados gerados. Havendo, em língua estrangeira e portuguesa, uma enorme diversidade de bibliografia de qualidade dedicada ao tema da estatística, escasseia em língua portuguesa bibliografia dirigida ao ensino da estatística aplicada às Ciências e Tecnologias da Saúde.
Neste sentido, surge o presente volume dedicado à estatística descritiva, onde são abordados 5 temas organizados em 5 capítulos: análise estatística, organização e apresentação dos dados, variáveis estatísticas, estatística bidimensional e regressão linear, onde se apresentam exemplos de aplicação e integrando ainda exercícios resolvidos, com recurso ao Excel e ao SPSS, e exercícios pro-postos.
Constituindo-se como um elemento útil para todos os que, ao nível do ensino superior, queiram adquirir competências no âmbito do tratamento e análise de dados, com aplicação às diferentes áreas da saúde, esta obra dirige-se particularmente aos alunos e profissionais ligados à área da Saúde, nomeadamente Medicina, Tecnologias da Saúde e Enfermagem.
Conteúdos abordados: ·Introdução à análise estatística ·Organização e apresentação dos dados ·Caracterização dos dados ·Correlação e associação ·Regressão linear simples
Texto de apresentação e livro escritos ao abrigo da antiga ortografia.
·Licenciatura em Medicina, Tecnologias da Saúde, Enfermagem; ·Cursos de Pós-graduação e Mestrados em Administração Hospitalar, Intervenção Sócio-Organizacional na Saúde, Física Médica e Radiações; ·Pessoas com interesse ou afinidade a estas áreas.
Autores
Gilda Cunha Professora Coordenadora da Área Científica de Matemática, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, Instituto Politécnico Lisboa
M.ª do Rosário Martins Professora Associada com Agregação, Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Universidade Nova de Lisboa
Ricardo Sousa Professor Adjunto da Área Científica de Matemática, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, Instituto Politécnico Lisboa
Filipa Ferraz de Oliveira Professora Coordenadora da Área Científica de Saúde Pública, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, Instituto Politécnico Lisboa
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